BTW,ndarrayって0<1の数値と0<nの数値だと、どっちが大きいの？

　ビッグデータとか扱っているとき、ふと思ったのですが、ndarrayにおいて0<1で表される値を持つ配列と0<nで表される値を持つ配列だと、どちらの方が多いのでしょうか。

　今回はsizeが100^2の配列で、n=300として検証します。

　検証コード

1. import sys
2. import numpy
4. a = numpy.random.randint(0, 300, (100, 100))
5. print(sys.getsizeof(a))
7. a = a / 300 #ここで0<=1にする。
8. print(sys.getsizeof(a))

　さて結果は

　　40120
　　80120

となりました。つまり小数点のほうがサイズが大きいことになります。

　追加検証をしてみましょう。例えばaの要素を一個取り出して見てみます。

　例えばa[0, 0]は0.2866666666666667というような値となっています。

　さて、これを見てもらえば分かる通り、循環小数になっています。

　従って、求める精度にもよりますが、ある程度の桁数で切り捨てても大丈夫なのではないでしょうか。

　なので、このようなコードを足してみることにしました。

a = numpy.round(a, 5)

 　色が違うのは気にしないでください。

　そして、結果は......

     a[0,0]の値は0.19667となりました。

　それで、肝心のサイズですが、なんと変化ありませんでした。

　そういえば、このサイズは桁数に依存しないのでしょうか？

　a=numpy.round(a,2)としても、大きさは変わりませんでした。

　以上の結果より、float型よりint型の配列の方が容量が少ないのではないでしょうか。